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... 近期在新基建的熱度帶動下，大力發展工業網際網路的呼聲可謂是水漲船高。《國務院關於深化「網際網路+先進位造業」發展工業網際網路的指導意見》中提出，到2020年支持建設10個左右跨行業、跨領域工業網際網路平臺，並2035年建成國際領先的工業網際網路平臺。而具體到家電領域，青島市委也表示，要整合全市資源，全力支持海爾平臺建設，整合全球資源，將青島打造成世界工業網際網路之都。不久前美的CIO張小懿也在一次直播中提到，集軟體、自動化及機器人為一體的工業網際網路必將進一步優化現有工業的方方面面，提升企業的經營水平和抗風險能力。那麼什麼是工業網際網路，對於家電行業而言，工業網際網路目前發展的現狀又是怎樣？本篇將為大家逐一解讀。 工業網際網路是全產業鏈、全價值鏈、全要素的融合 （一）高度協同是工業網際網路與傳統工業智能化最大的不同 不同於一般單點的智能工廠，工業網際網路平臺的核心更在於它所具有的協同作用。這種作用體現在企業內部的製造協同、企業間的產能協同、不同種類產業間的產業協同和企業與金融行業的產融協同四大方面。 以生產協同和產能協同為例，協同製造場景中，工業網際網路平臺通過有效集成不同設計企業、生產企業及供應鏈企業的業務系統，實現設計、生產的並行實施，大幅縮短產品研發設計與生產周期，降低成本。如河南航天液壓氣動技術有限公司基於航天雲網 INDICS 平臺實現了與總體設計部、總裝廠所的協同研發與工藝設計，研發周期縮短35%。 產能協同場景中，工業企業通過工業網際網路平臺對外開放空閒製造能力，實現製造能力的在線租用和利益分配。如瀋陽工具機基於 iSESOL 平臺向奧邦鍛造公司提供了 i5 工具機租賃服務，通過平臺以融資租賃模式向奧邦提供工具機，按照製造能力付費，有效降低了用戶資金門檻，釋放了產能。 產融協同場景中，工業網際網路平臺通過工業數據的匯聚分析，為金融行業提供評估支撐，為銀行放貸、股權投資、企業保險等金融業務提供量化依據。如樹根互聯與久隆保險基於根雲RootCloud 共同推出 UBI 挖機延保產品數據平臺，明確適合開展業務的機器類型，指導保險對每一檔進行精準定價。 ... (2) 受制於應用價值和開發成本的博弈，工業網際網路各類應用平臺在家電行業接受度不盡相同，大致呈現三種發展層次 高價值中複雜度：基於平臺的「模型+深度數據分析」在設備運維、資產管理、能耗管理、質量管控、工藝調優等場景獲得大量應用，並取得較為顯著的經濟效益。當前，GE、西門子等企業已經推出了上百個上述類型的應用服務 中價值低複雜度：基於平臺的「連接+數據可視化」初步獲得應用。其中，在生產監控分析領域應用最為廣泛，在物料管理、排產調度等方面也有初步探索，如幫助管理者直觀了解工廠運行狀態。 基於平臺的「軟體上雲+簡單數據分析」在客戶關係管理、供應鏈管理和部分企業計劃資源管理領域獲得應用，有效降低中小企業軟體使用成本。如現在大多數家電企業都在使用的ERP平臺或者CRM平臺都是非常典型的軟體應用。 價值不明高複雜度：基於平臺的產品研發設計、製造與工藝管理場景仍需工業機理和數據的長久積累，尚無典型優化價值創新，處在探索階段。 而基於平臺的產品研發仿真服務已取得一定進展，如針對油煙機的風洞測試、基於蒸烤類家電的熱力場仿真測試，未來如針對凈水、空凈的流體仿真測試等等都會有較為廣泛的應用，這些價值還有待於家電企業去做進一步的開發。 ... (三) 提效+降本+大規模定製是家電企業工業網際網路對內應用的核心價值，專業服務輸出短期仍是家電行業工業網際網路平臺外部營收主要來源 近幾年家電行業整體價格戰激烈，行業產品同質化嚴重。在此種背景下，我們看到工業網際網路平臺通過全流程系統性優化的大規模定製、基於產品大數據分析挖掘的產品後服務等場景，以及大數據分析優化的質量管理。在企業運營以下三個方面帶來了重要的提升： 一是開展大規模定製，通過產品差異化提升利潤水平。例如海爾依託 COSMOPlat 平臺與用戶進行充分交互，對用戶個性化定製訂單進行全過程追蹤，同時將需求搜集、產品訂單、原料供應、產品設計、生產組裝和智能分析等環節打通，打造了適應大規模定製模式的生產系統，形成了 6000 多種個性化定製方案，使用戶訂單合格率提高 2%，交付周期縮短 50%。 二是拓展產品後服務市場，提升產品附加值。如海爾美的的IOT平臺均針對用戶售後服務開闢獨立的入口，有效承接產品後服務市場； 三是提升質量管理水平，降低不良品率。例如美的基於M.IoT平臺通過對系統中品質數據進行大數據自學習優化，品質一次合格率從94.1%提升到96.3%。 而縱觀國內工業網際網路平臺的五大商業模式，我們看到，短期而言，對外輸出專業服務仍是工業網際網路平臺外部營收的主要來源。如房車品牌康派斯通過引入海爾 COSMOPlat 以用戶為中心的大規模定製模式，從交互定製、精準營銷、開放設計、模塊採購、智能生產、智慧物流、智慧服務進行跨行業、跨領域的社會化複製。通過 COSMOPlat 賦能，榮成康派斯房車品牌價值提升，生產效率提高 43%，綜合採購成本下降 7.3%，產品研製周期縮短 20%，產品不良品率降低 10%。而在未來功能訂閱的完善包括平臺交易的快速發展，我們有理由相信，工業網際網路的盈利模式相較於消費網際網路會更加的具有社會性效應。 ... (四) 消費網際網路下的BAT生態是否會在工業網際網路下重演？ 消費網際網路時代，以阿里巴巴為代表，在網際網路上做的平臺，一夜之間使所有的零售企業變成在線化的零售企業。工業網際網路存不存在新的平臺，讓整個工業產業完成轉型升級？答案是非常有可能，而這種可能的前提一定就是建立高度通用的標準協議。 工業網際網路作為新一代信息技術與製造業深度融合的產物，日益成為新工業革命的關鍵支撐和深化「網際網路+先進位造業」的重要基石，對未來工業發展產生全方位、深層次、革命性影響。而標準化工作是實現工業網際網路的重要技術基礎。通過確立平臺互通適配標準，可以規範不同工業網際網路平臺之間的數據流轉、業務銜接與遷移，包括互通共享的數據接口、應用進行移植和兼容的應用接口、數據及服務流轉遷移要求等。目前來看，雖然工業網際網路標準化協議仍處在整合初期，但伴隨新基建的政策扶持和國內各類工業網際網路平臺應用的快速發展，未來標準化的協議推行是必然趨勢。 ... 0成本試錯，高工業機理複雜度的工業網際網路應用—— 數字孿生 數字孿生是指以數字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現實環境中的行為， 對產品、製造過程乃至整個工廠進行虛擬仿真，從而提高製造企業產品研發、製造的生產效率。通俗來講，就是為不在場的人提供一個可以隨時隨地透析場地情況的上帝視角去觀察，管理，檢測所孿生的物體，或者更進一步，與孿生物體進行互動。 與傳統的產品設計不同，數字孿生技術在虛擬的三維空間裡打造產品，可以輕鬆地修改部件和產品的每一處尺寸和裝配關係，使得產品幾何結構的驗證工作、裝配可行性的驗證工作、流程的可實行性大為簡化，可以大幅度減少疊代過程中的物理樣機的製造次數、時間和成本。據 Gartner 預測，到 2021 年，全球 50％ 的大型工業企業將使用數字孿生技術，效率提高10％。尤其是家電企業，如果想要在競爭中保持領先地位，就需要考慮將實施數字孿生技術納入公司的智能發展戰略中。 具體而言，在研發端它可以簡化設計流程，通過使用3D仿真和人機介面，工程師可以確定產品的規格、製造方式和使用材料，以及如何根據相關政策、標準和法規進行設計評估，幫助工程師在確定設計終稿之前，識別潛在的可製造性、質量和耐用性等問題。除設計之外，數字孿生還有望改變企業在對產品和機器進行預測性維護的方式。機器內嵌入的傳感器將性能數據實時傳輸到數字孿生體，這不僅可以預先識別和解決故障，還可以定製服務和維護計劃，更好地滿足客戶的個性化需求如通過設備聯網期間實時的數據反饋，精準定義設備故障的原因，甚至可以做到遠程解決設備故障問題。 在家電行業典型代表品牌如西門子，通過與Bentley Systems 合作發布 PlantSight 數字孿生雲服務，為工廠建立全面、完整、實時同步的數字孿生模型，所有業務功能和分析工具可以獲得統一的實時數據，支撐全廠系統優化。目前MindSphere正在與PlantSight進行整合，支撐資產性能管理應用。 ... 頭部綜合品牌的終局之戰！海爾美的率先發力工業網際網路 當前，全球工業網際網路的發展呈現出關鍵技術加速突破、基礎支撐日益完善、融合應用逐漸豐富、產業生態日趨成熟的良好態勢，各國面臨重大戰略機遇。我國是網絡大國也是製造大國，發展工業網際網路具備良好的產業基礎和巨大市場空間。在政府引導下，在產業各方積極推進下,我國工業網際網路政策體系不斷完善、功能體系加快構建、融合應用創新活躍、產業生態逐步形成。以海爾美的為例，兩家品牌均通過自身工業網際網路平臺進行數字化改造，同時將已沉澱的經驗對外輸出，對推動製造業轉型。 海爾方面，COSMOPlat 平臺已打通交互定製、開放研發、數字營銷、模塊採購、智能生產、智慧物流、智慧服務等業務環節，通過智能化系統使用戶持續、深度參與到產品設計研發、生產製造、物流配送、疊代升級等環節，滿足用戶個性化定製需求。 美的方面，通過智能製造、物聯網、大數據、雲計算、移動網際網路等技術推出工業網際網路平臺 MeiCloud。包括數據採集層、PaaS 平臺層和 SaaS 層。數據採集層支持 DCS、PLC、DDC、現場總線、智能儀表等多種設備的通訊協議。PaaS 層由雲開發平臺 CDP、持續交付平臺 CICD 和運維監控平臺 OvO 三部分組成，既可以支持 SaaS 應用建設，也支持傳統單體應用的建設。SaaS 層開發部署了各種智能應用，主要包括雲端 MES 服務、企業間協作服務、數據服務、電子商務服務等。 未來平臺應用將向深層次演進，將在物聯與互聯全面打通的基礎上實現複雜的分析優化，從而不斷推動企業管理流程、組織模式和商業模式創新。可以預見，最終頭部平臺將具備全社會資源承載與協同能力，通過全局性要素、全產業鏈主體的重新組織與優化配置，推動工業生產方式、管理模式和組織架構變革！
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